কিভাবে Excel এ গড় খুঁজে বের করবেন
ডেটা বিশ্লেষণে, গড় হল সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত সূচকগুলির মধ্যে একটি, যা আমাদের দ্রুত ডেটার কেন্দ্রীয় প্রবণতা বুঝতে সাহায্য করতে পারে। একটি শক্তিশালী ডেটা প্রসেসিং টুল হিসাবে, এক্সেল গড় গণনা করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি প্রদান করে। এই প্রবন্ধটি বিস্তারিতভাবে জানাবে কিভাবে Excel-এ গড় খুঁজে বের করা যায় এবং গত 10 দিনের ইন্টারনেটে আলোচিত বিষয়গুলির সাথে এটিকে একত্রিত করে আপনাকে এই দক্ষতা আরও ভালভাবে আয়ত্ত করতে সাহায্য করবে।
1. Excel এ গড় বের করার প্রাথমিক পদ্ধতি

এক্সেলে গড় গণনা প্রধানত নিম্নলিখিত ফাংশনের মাধ্যমে প্রয়োগ করা হয়:
| ফাংশনের নাম | ফাংশন বিবরণ | উদাহরণ |
|---|---|---|
| গড় | সংখ্যার একটি সেটের গাণিতিক গড় গণনা করুন | =গড়(A1:A10) |
| গড় | পাঠ্য এবং যৌক্তিক মান ধারণকারী গড় মান গণনা করুন | =AVERAGEA(A1:A10) |
| AVERAGEIF | শর্ত অনুসারে গড় গণনা করুন | =AVERAGEIF(A1:A10,">50") |
| AVERAGEIFS | একাধিক মানদণ্ড দ্বারা গড় গণনা করুন | =AVERAGEIFS(A1:A10,B1:B10,"পুরুষ") |
2. গত 10 দিনে পুরো নেটওয়ার্কে আলোচিত বিষয় এবং ডেটা বিশ্লেষণ
সাম্প্রতিক আলোচিত বিষয়গুলির সাথে মিলিত, আমরা নিম্নলিখিত ডেটা বিশ্লেষণ করতে গড় ব্যবহার করতে পারি:
| গরম বিষয় | সম্পর্কিত তথ্য | আবেদনের গড় পরিস্থিতি |
|---|---|---|
| বিশ্বকাপের ঘটনা | প্রতিটি দলের করা গোলের সংখ্যা | গোলের গড় সংখ্যা গণনা করুন এবং দলের আক্রমণ ক্ষমতা বিশ্লেষণ করুন |
| ডাবল ইলেভেন শপিং | পণ্য বিক্রয় | বিভাগ গড় বিক্রয় এবং গাইড স্টকিং গণনা |
| শেয়ার বাজারের ওঠানামা | পৃথক স্টক বন্ধ মূল্য | প্রবণতা নির্ধারণ করতে 5-দিনের চলমান গড় গণনা করুন |
| তাপমাত্রা পরিবর্তন | দৈনিক সর্বোচ্চ তাপমাত্রা | জলবায়ু পরিবর্তন বিশ্লেষণ করতে মাসিক গড় তাপমাত্রা গণনা করুন |
3. এক্সেলে গড় হিসাব করার জন্য বিস্তারিত ধাপ
1.AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করুন: এটি গড় করার সবচেয়ে মৌলিক পদ্ধতি। গণনা করার জন্য ঘরের পরিসর নির্বাচন করুন, =AVERAGE লিখুন (স্টার্ট সেল: শেষ সেল), এবং ফলাফল পেতে এন্টার টিপুন।
2.AVERAGEIF ফাংশন ব্যবহার করুন: যখন আপনাকে শর্তের উপর ভিত্তি করে গণনা করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র 60 পয়েন্টের বেশি গড় স্কোর গণনা করুন, আপনি =AVERAGEIF(স্কোর এলাকা,">60") ব্যবহার করতে পারেন।
3.AVERAGEIFS ফাংশন ব্যবহার করুন: মাল্টি-কন্ডিশন গড় গণনা, উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট বিভাগে মহিলাদের গড় বেতন গণনা করতে, আপনি =AVERAGEIFS(বেতন এলাকা, বিভাগের এলাকা, "বিক্রয় বিভাগ", লিঙ্গ এলাকা, "মহিলা") ব্যবহার করতে পারেন।
4.দ্রুত দেখার জন্য স্ট্যাটাস বার ব্যবহার করুন: ডেটা এলাকা নির্বাচন করার পরে, এক্সেল স্ট্যাটাস বার স্বয়ংক্রিয়ভাবে গড় মান প্রদর্শন করবে, যা এটি দেখার দ্রুততম উপায়।
4. প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
| প্রশ্ন | সমাধান |
|---|---|
| #DIV/0! গণনার ফলাফলে ত্রুটি ঘটে | ডেটা পরিসরে একটি গণনাযোগ্য মান রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন |
| গণনার ফলাফল আশানুরূপ নয় | লুকানো লাইন বা পাঠ্য বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন |
| শর্তসাপেক্ষ গড় গণনার ত্রুটি | শর্তসাপেক্ষ বিন্যাসটি সঠিক কিনা তা পরীক্ষা করুন, বিশেষ করে যদি পাঠ্য শর্তটি উদ্ধৃত করার প্রয়োজন হয় |
5. উন্নত অ্যাপ্লিকেশন দক্ষতা
1.গতিশীল গড় গণনা: OFFSET ফাংশনের সাথে মিলিত, গতিশীল পরিসরের গড় মান গণনা করা যেতে পারে, যা ক্রমাগত ডেটা যোগ করার জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।
2.ওজনযুক্ত গড়: ওজনযুক্ত গড় গণনা বাস্তবায়নের জন্য SUMPRODUCT ফাংশন ব্যবহার করুন, যা এমন পরিস্থিতিতে উপযুক্ত যেখানে ওজন বিবেচনা করা প্রয়োজন।
3.চরম মান গণনা বাদ: LARGE/SMALL ফাংশনের সাথে মিলিত, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন অপসারণের পরে গড় মানকে আরও সঠিকভাবে ডেটা বিতরণকে প্রতিফলিত করতে গণনা করা যেতে পারে।
4.পিভট টেবিল গড়: PivotTable এ, আপনি সরাসরি ক্ষেত্রটিকে "মান" এলাকায় টেনে আনতে পারেন এবং গড় গণনা পদ্ধতিতে সেট করতে পারেন।
6. প্রকৃত কেস বিশ্লেষণ
একটি উদাহরণ হিসাবে সাম্প্রতিক জনপ্রিয় "নতুন শক্তি গাড়ি বিক্রয়" ডেটা নিন:
| ব্র্যান্ড | অক্টোবরে বিক্রির পরিমাণ (যানবাহন) | নভেম্বরে বিক্রির পরিমাণ (যানবাহন) |
|---|---|---|
| টেসলা | 32,165 | ৩৫,৮৪২ |
| বিওয়াইডি | ৮৫,৭৮৯ | ৯১,২৩৪ |
| NIO | 12,345 | 13,567 |
=AVERAGE(B2:C4) ব্যবহার করে, এটি গণনা করা যেতে পারে যে দুই মাসে এই তিনটি ব্র্যান্ডের গড় বিক্রির পরিমাণ হল 45,490টি গাড়ি৷ =AVERAGEIF(B2:C4,">30000") ব্যবহার করে, 30,000-এর বেশি যানবাহনের গড় মাসিক বিক্রয় 48,607 গাড়ির হিসাবে গণনা করা যেতে পারে। এই বিশ্লেষণটি নেতৃস্থানীয় ব্র্যান্ডের বিক্রয়কে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।
এক্সেলে গড় করার বিভিন্ন পদ্ধতি আয়ত্ত করা শুধুমাত্র কাজের দক্ষতা উন্নত করতে পারে না, ডেটা বিশ্লেষণে গভীর অন্তর্দৃষ্টিও অর্জন করতে পারে। আপনি প্রতিদিনের কাজের রিপোর্ট প্রসেস করছেন বা হট ইভেন্ট ডেটা বিশ্লেষণ করছেন না কেন, এই দক্ষতাগুলি কাজে আসতে পারে।
বিশদ পরীক্ষা করুন
বিশদ পরীক্ষা করুন